在过去的一周，无论对于AI相关的从业者，还是SEO相关的从业者，都有比较重要的事情发生。首先是那个话唠Claude的公司Anthropic发布了据评测超越GPT-4的Claude 3，紧接着就是谷歌发布了搜索引擎算法更新，开始加大打击垃圾内容的力度。

作为一个基于AI做SEO博客写作工具的创业者，我也一直在关注这两个领域的进展。在谷歌刚刚发布三月算法更新的时候，我单独写了一篇文章《谷歌SEO算法3月更新, Quick Creator写作引擎也更新了》来介绍这一次更新，今天我们就来谈一下SEO和AI的关系。

我自己真正深入去了解SEO是2021年我们决定创业面向全球市场的时候。因为我发现任何一个海外的ToB企业，都非常重视自己的博客栏目。一开始我并不了解具体原因，以为这些企业之所以写博客无非就是宣传自己企业的理念，来让用户对自己产生更多信任。直到我开始去从搜索引擎搜索内容，发现很多搜索到的知识都是一些企业博客，然后我会从博客去看企业提供的服务。这个时候我才了解这些企业的博客实际上是承担了非常重的SEO的作用。

也正是这个原因，我才开始去一点点了解SEO，也就是搜索引擎优化这个在海外营销中占比非常重要的自然引流手段。于是我就在微信公众号中搜索SEO相关的公众号，认识了写SEO知识公众号的若凡，并加入了他的社群开始更详细了解SEO知识。21年底出差去探访Notta的张岩，得知他们在日本市场纯粹靠SEO就获得了大量的自然免费流量，让我对SEO的重要性有了更深的认识。

SEO-顾名思义，就是搜索引擎优化。在海外市场，由于谷歌的事实性的垄断地位，海外市场的SEO基本上就代表了谷歌SEO。诚然现在海外也有Bing, DuduGo,以及俄罗斯市场的Yanedx,日本市场的Yahoo等搜索引擎。但是做好谷歌的SEO，基本上就代表了在其他搜索引擎也一样会有不错的效果。

SEO的核心实际上是通过对包含搜索词的内容的优化，达到自己的内容在搜索引擎的搜索结果排序(SERP)中有比较理想的排名，进而能够得到免费的自然流量。

SEO实际上是自从有了搜索引擎以来就产生了的一个产业，虽然很多次出现了所谓的SEO已死的论调，但是这么多年却一直在伴随着互联网的发展而发展。并且随着越来越多企业开始数字化，SEO产业规模还在日益增长扩大。

由于谷歌的排名算法一直迭代更新，SEO就成了伴随着谷歌算法更新一直在迭代发展的一种技艺(原谅我用技艺而不是技术因为SEO真的不仅仅包含技术）。抛开各种SEO相关的术语以及技巧不谈，SEO的本质是内容提供者要根据自己目标用户的搜索意图，创作有价值的内容，并且符合谷歌的所有要求，能够让目标用户搜索到你。

相比于广告、展会、乃至更新的红人营销等等方式，如果能做好SEO，对于一个资金不是那么雄厚，但是产品又非常不错的企业来讲，是一个虽然见效慢，但是投产比更高的营销方式。利用SEO获得成功的企业案例也非常多，比如海外知名的Zapier, HubSpot等。

那么如何做好SEO呢？在不同的时代因为谷歌算法的不同也有不同的做法。但是最主要的就是首先要根据谷歌的官方文档(没错，谷歌自己是给了足够清晰的搜索引擎优化的指引的）去先保证自己所有的内容页面符合谷歌的要求。根据我观察，可能互联网上90%的内容在这个方面就不满足要求了。我自己曾经去看过很多国内出海企业的博客网站，包括非常知名的融资大户，这个做得都相当的不咋地。最简单的大家可以用谷歌的官方工具pagespeed.web.dev去做检查。另外也可以安装Detaild SEO extension的浏览器插件来检查。

在满足这些基本要求后，更重要的就是内容创作了。因为内容创作是一个持续的运营工作，需要研究找到关键词，然后根据SEO的要求创作内容(有点儿像八股文），然后再观察数据，优化迭代。而这也是很多企业内部创新或者现代相当一部分工具起作用的地方，而AI也是在这里开始更重要的发挥作用。

SEO内容创作是一个非常消耗人力资源的工作，从科技的角度来讲，但凡消耗人力资源的工作，就是科技创新可以发挥作用的地方。Zapier就是发现自己的目标用户经常会搜connect from xxx to xxx这种集成链接问题，而自己的产品就是解决这种集成问题的。因此Zapier就做了一个内容模板，然后采用程序化SEO的方式去生成大量的去介绍从一个软件到另外一个软件如何集成的文章。而这些文章给Zapier带来的免费流量让Zapier实现了流量高速增长。

但是，并不是所有公司都有Zapier这种场景，所以很多企业为了做SEO内容生成，就不得不雇佣内容人员或者通过自由人来创作内容。虽然这个是一个没有那么多技术含量的内容创作工作，不过也还是要不少成本，毕竟一篇文章要50美金左右。

随着这一轮生成式AI的飞速发展，SEO内容创作也是AI最先找到应用的场景之一。其中Jasper, Copy.ai, Writer都是比较早开始把生成式AI应用到内容营销中的企业。而ChatGPT发布后让更多人可以用prompt开始创作SEO内容。于是乎互联网上开始有越来越多内容产生，因为内容生成的效率越来越高，成本也越来越低。

但是对于搜索引擎来讲，大量的粗制滥造的内容无疑是对用户的一种伤害。因此谷歌的排名算法也在一直更新来适应这种变化，比如三月的这次更新就是如此。去年谷歌就开始提E-E-A-T的重要性，去年11月份开始的HCU更新让相当一部分网站的流量受到了影响。知名金融规划SaaS服务Casual.app更是流量接近清零。

这里一个重要原因是谷歌对于YMYL的内容质量要求更高，而Causal由于是金融相关应用，第一批就受到了处理。在这次3月份的更新，则让eightify这个用大量的youtube video做summery的网站受到了影响。

我们自己因为在做AI生成SEO博客的产品原因，从去年就觉得大家都用AI生成内容，实际上是变成了一个军备竞赛。用那些所谓的SEO的prompt去调用ChatGPT来生成内容会逐渐因为大家都掌握了这个能力而让内容没有了竞争力。所以对待生成式AI的态度是可以把它当做生产力环节中的一环，但是不能用它来解决所有事情。因此整个写作引擎的迭代也是结合搜索、SERP爬取、内容提炼、AI生成等几个部分来完成。

其结果就是创作一篇文章的成本远远高过用GPT直接用prompt写作的成本，而且生成速度还越来越慢。最新的写作引擎2.0如果打开事实数据，写作一篇文章要10分钟左右的时间。而且我们认为一篇高质量的文章需要人来校验和进一步修正，因此又花了很大力气去迭代编辑器，让人可以更方便来修改文章。

当然，最终这些努力也没有白费。最新的这两次改版之后，我们新生成的文章不做任何修改，收录的速度和收录率都大幅度提高。比如春节前我们测试用程序化SEO批量的生成了一些长尾词文章，所有文章都是调用API生成后不做人为修改，收录情况如下：

我自己新申请了一个域名，准备做个alternatives网站，所有都是博客，收录情况如下：

这也印证了谷歌的说法，无论是AI还是人写，谷歌需要的是对人有帮助的内容。所以很多情况下，有错的不是AI，是如何正确的利用AI。

那么在这个生成式AI时代，我们该如何做SEO呢？我自己的一些经验和建议为：

• 合理规划自己的SEO策略，并善用生成式AI的能力。

• 对于SEO策略，则包含自顶向下的策略和从下向上的策略。

• 对于自顶向下的策略，是根据自己产品和目标客户诉求，规划主题，采用Topical Map策略，先规划好内容矩阵。内容的规划可以借助AI的能力，然后再根据每个内容主题，选择合适的关键词。再利用AI工具生成基础内容，然后再由人做修改，增加一些个人的体验。再以一些SEO检查工具来检查内容的SEO情况，最终达到高质量文章的效果。

• 对于从下向上的策略，则是找到自己领域相关的长尾关键词，然后以AI工具为基础创作整篇文章，人可以做简单修改。如果AI工具本身产出的内容有不错的质量，则可以不做修改直接发布。在发布后跟踪内容的排名情况，对于已经出词并有不错排名的文章，进行精修，从而能达到更好的排名。这种从下向上的文章，主要是要量为基础。当然，我们不能像类似于eightify那种一天几千篇文章，但是可以每天几十篇文章。这样就能够比较快速积累长尾词带来的流量，从而为我们自顶向下的高质量文章带来足够的支撑。

简单做个总结，在现在生成式AI普及的时代，我们做SEO不能不利用AI技术，这就像已经进入了热兵器时代我们不能像义和团一样还要用冷兵器去抗争。但是我们也不能滥用AI，更合理的做法是做好规划，合理利用先进工具来提高效率，从而在这个新的竞争态势下提高自己的竞争力。

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