2023 年，人工智能震撼了数字世界，成为我们日常工作中不可或缺的一部分。人工智能在 2024 年将获得更大的吸引力，因为它正在被集成到搜索引擎和越来越多的数字工具中。它目前正处于人气的顶峰。

在这篇文章中，我将分享为什么使用人工智能进行搜索引擎优化在今天至关重要。我们将向您介绍将 AI 融入 SEO 不同方面的实用方法，涵盖技术网站优化、内容创建和竞争对手分析，以及不同 AI 工具的真实用例示例。

让我们开始吧！

人工智能在 SEO 中很重要

根据 HubSpot 的一份报告，54% 的 SEO 专业人士将 AI 融入他们的角色中。

它为团队节省了在手动任务上的宝贵时间，使他们的工作流程更加高效，并使他们能够专注于优化的其他关键方面。这包括为 SEO 做出数据驱动的决策或他们角色内的其他创造性方面。

根据 Search Engine Journal 的 2024 年 SEO 机构状况报告，SEO 机构将生成式 AI 视为企业第二大关键机会，也是一个重要的专业发展领域。然而，该报告还指出，新技术的快速出现在 SEO 成功的最大障碍列表中排名第四。

人工智能改变了我们在搜索引擎中搜索信息的方式。例如，谷歌并没有停滞不前，而是积极利用生成式人工智能来显示搜索结果。Google AI Overviews（前 SGE）就是一个光辉的例子。SE Ranking 最近对 AI Overviews 的研究表明：

1. Google 为 8.71% 的关键字生成 AI 答案，其中 10 个单词的查询触发了 19.10% 的 AI 概述。

2. AI 答案很长，AI 概述文本的平均长度约为 4,342 个字符。

3. 在 84.72% 的情况下，AI Overviews 链接到前 10 个自然搜索结果中的域。

我们将在下一节中更详细地探讨 AI 概述是什么。

为了保持领先地位，SEO 专业人士和企业必须接受这些变化，并根据这些变化调整他们的 SEO 策略。这也是利用人工智能带来的好处的最有效方式。

人工智能在 SEO 中扮演什么角色？

如今，AI 和 SEO 紧密相连。你可以从两个角度来看待人工智能的影响：SEO 专业人士如何使用它，以及搜索引擎如何使用它。

搜索引擎中的人工智能

谷歌和必应现在正在使用人工智能来生成搜索结果。

如果您有 Google Labs 帐户，您可能已经在搜索结果中看到了 Google 的 AI 概述。这些由 AI 驱动的片段出现在 Google SERP 的顶部，并为用户的查询提供了直接的、扩展的答案。用于证实响应的网站的 URL 也可以在这些 AI 片段旁边看到。为了生成它们，Google 使用了各种 LLM，包括 MUM 和 PaLM2。

必应还积极使用人工智能为用户查询提供答案。2023 年，该搜索引擎推出了 Copilot，这是一款人工智能驱动的助手，可以回答任何查询并提供网站链接来支持其答案。

Copilot 的最新版本使用 GPT-4o，这是 OpenAI 最先进的 LLM。它还使用 OpenAI 的文本到图像模型 DALL-E 3。

人工智能在搜索引擎中的积极实施是最近才开始的，所以这可能是一个开始。我们可能会在未来看到更多的人工智能来生成搜索结果。

使用 AI 工具自动执行 SEO 任务

SEO 专业人士更频繁地使用 AI 工具来自动化 SEO 任务并加快其执行速度。这大大节省了团队资源，同时提供了有效的结果。

以下是如何使用 AI 工具来自动化 SEO 的不同方面：

1. SEO 分析：在寻找关键词和主题创意时，人工智能驱动的工具可以帮助进行 SEO 竞争对手的分析和研究。这些工具可以识别您的竞争对手，分析它们，并确定高潜力的关键字。

2. 内容创作：AI 内容工具可以在每个阶段生成高质量、相关的内容，包括创建文章创意和简报、撰写内容以及检查其质量。此功能对于生成博客文章、产品说明和其他文本内容非常有用。

3. 页面优化：AI 软件还可以提供对特定查询的页面性能的洞察，并提供优化该页面的计划。

4. 技术搜索引擎优化： SEO 还经常使用 AI 驱动的工具进行内部链接和生成具有不同提示的模式标记。

在下一节中，我们将解释如何在 SEO 的上述每个方面使用 AI。但首先，让我们快速探索一下 AI 驱动的网站优化需要哪些工具。

SEO AI 工具

如今，SEO 专业人士既使用独立的 AI 工具（如 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity），也使用配备 AI 和 ML 技术的 SEO 工具。这使专家能够使网站优化更加有效、直观和直接。让我们快速探索每个工具，了解其影响及其工作原理。

ChatGPT

ChatGPT 是一种基于 AI 的工具，可帮助通过机器学习生成文本和图像。它在 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 上运行，它们是可用的最新和最强大的 LLM（大型语言模型）。ChatGPT 通过其生成式预训练转换器工作，该转换器使用专门的算法来查找数据序列中的模式。

OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT。它引发了全球的人工智能热潮。如今，在营销行业中很难找到至少一次没有使用过 ChatGPT 的人。

时至今日，ChatGPT 仍然是最受欢迎的 AI 工具。它被用于多种目的，SEO 也不例外。ChatGPT 可以为您提供关键字提示和内容主题的列表，为页面创建文本并检查其准确性，生成标记，并大规模编写标题标签和元描述。事实上，这个工具的功能非常强大。关键是要尽可能清晰地构建正确的提示。例如，您的提示应包含说明，概述您希望如何接收每个输出：列表、文本、代码块、表格等。定义所需的角色（例如，具有正确技能的 SEO）和您的目标受众也很有用。添加引用和资源，在提示中提供更多上下文。

Gemini

Gemini，原名 Bard，是谷歌开发的生成式 AI 聊天机器人。它与 OpenAI 的 GPT 非常相似。它运行在 LaMDA 上，并使用变压器架构。Gemini 依赖于预训练和微调等策略，就像其他主要的 AI 模型一样。它于 2023 年 2 月推出。

Gemini 可以理解和生成文本、视频、图像、音频等。您可以给 Gemini 任何与 SEO 相关的提示并收到答案。让我们在下面的部分中仔细看看它的功能。

谷歌喜欢强调的关键区别是 Gemini 有一个很长的上下文窗口。上下文窗口越长，模型可以处理的文本、图像、音频、代码或视频就越多。此外，Gemini 免费分析和创建图像，这使其与 ChatGPT 区分开来。

Perplexity

Perplexity 是一种 AI 工具，也是传统搜索引擎的替代品，您可以在其中直接提出问题并获得简洁、准确的答案和来源。从视觉上看，它看起来像 Gemini 和 ChatGPT。它用于多种用途，例如内容写作、研究等。当然，你也可以用它来做SEO。

它于 2022 年推出，使用 Anthropic 的 Claude 3 Haiku 和 GPT-4o 模型，结合该公司的独立 LLM，其中包含 NLP 功能。这意味着 Perplexity AI 将传统搜索引擎的功能与 LLM 的高级功能相结合。

具有 AI 功能的 SEO 工具

如今，许多软件工具都将人工智能融入其系统中，SEO 工具也不例外。例如，SE Ranking 积极使用 AI 进行文本生成、流量预测和在线评论分析。

• AI Writer（包含在 SE Ranking 的内容编辑器中）由先进的 GPT-4o 技术提供支持。有了它，您可以获得自然的、类似人类的文本，满足您的独特要求。生成内容的原始草稿，对其进行编辑，并添加您的个人风格。您还可以将其用作小型文本生成器，以创建无需额外编辑即可上线的短副本。

• 在其竞争研究和语音份额工具中，SE Ranking使用基于ML的流量预测计算器来向用户显示网站和单独页面的最准确访问者数量。

• SE Ranking 的本地营销工具中的洞察功能使用 AI 来分析特定单词或短语在所有评论中的使用次数。它还使用 AI 来查找术语模式。此功能将帮助您确定该业务的哪些方面需要改进，以提高客户忠诚度并找到主题创意。

现在，是时候进入本指南中最激动人心的部分了。我们将介绍您可以使用 AI 工具有效完成的任务。

用于 SEO 研究的 AI

SEO 研究是网站优化的第一步，人工智能以多种方式帮助实现这一目标，包括竞争对手、关键词和主题研究，以及其他数据分析。对于某些类型的研究，您可以使用 ChatGPT 等工具。但是，对于竞争对手研究或 SERP 分析任务，您将需要专门用于 SEO 的工具。

尽管 AI 算法可以毫不费力地帮助分析大量数据集并发现见解和模式，但确保 AI 工具准确解释您的数据至关重要。请记住仔细检查您的数据以确保准确性。

关键词分析

为了在关键词提示上抢占先机，你可以利用 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini。使用它们为您的业务生成种子术语或为相关术语生成想法。请注意，这些工具不会分析 SERP 数据来提供建议，而建议是关键词研究的重要组成部分。这就是为什么要用准确的 SEO 指标数据进行深入的关键词研究，你应该使用专门的 SEO 工具，即使它们不是由人工智能驱动的。专门的 SEO 工具更准确，并为每个关键词提供基本指标，如搜索量和关键词密度。像 ChatGPT 这样的 AI 工具缺乏这种准确性。

理想的方法是将 AI 和 SEO 工具结合起来进行全面的关键词研究。从 ChatGPT 获取种子关键词后，您只需将它们输入到 SE Ranking 的关键字研究工具中即可。在几秒钟内，您将收到大量建议和对每个关键字的全面评估，包括搜索意图、难度、搜索量、SERP 功能等指标。

当然，SEO 工具在不断发展，随着时间的推移将 AI 技术融入其功能中。例如，SE Ranking 最近实施了一个基于 AI 的公式来估计自然流量，使关键字（和竞争对手）研究更加准确。我们的机器学习方法使我们能够分析可变参数，例如 SERP 特征、位置波动和搜索意图。我们已纳入平台的算法会不断学习和调整，以确保对自然流量进行最新且可靠的估计。我们的数据现在比之前的估计准确率高出 29%，并且与 Google Search Console 的数据更加紧密地一致。

对于本地企业，SE Ranking 在其本地营销工具中提供了 AI 驱动的洞察功能。此功能可识别客户评论中经常重复的术语，使您可以选择要合并到内容中的相关关键字。

研究内容主题创意

人工智能可以识别新兴趋势、消费者兴趣和热门查询，使其成为提供关于关注哪些主题的见解的绝佳工具。它甚至可以在关键字聚类中发挥作用。您可以使用 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 通过询问有关特定主题的提示进行初步研究。

然而，出于 SEO 目的，这还不够。这个过程包括了解主题的潜力、确定重点关键词等。我们建议使用 SEO 工具，例如 SE Ranking 的竞争研究工具。 有了这个功能，你可以通过流量分析竞争对手的热门页面，确定吸引最多访问者的主题，并将它们用作 SEO 内容创意。

竞争对手分析

了解竞争格局对任何企业都至关重要。人工智能驱动的 SEO 工具可以深入研究竞争对手的策略，分析 SERP 功能，并提供对行业同行有效的策略的见解。

借助 SE Ranking 的 AI 驱动的竞争研究工具和语音份额功能，您可以发现网站为特定关键字获得的流量。这将使您了解要关注哪些关键字。

人工智能在内容创作中的应用

通过其自然语言处理和机器学习算法，AI 可以生成高质量、上下文相关的内容。人工智能在内容创建过程的所有阶段都是有益的，包括规划、研究、写作和优化。

简短的创作和内容写作

使用 AI 可以加快 SEO 和内容团队在生成简报、草稿和编辑时的写作过程。现在，专家们不再需要面对在空白页面上闪烁的光标的恐怖。

其工作原理如下。您只需在 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 中输入任务即可。AI 将在几秒钟内生成响应。让我们请一个人工智能驱动的工具为一篇文章创建一个简报。

人工智能工具从互联网上的各种来源收集信息，但它们不分析 SERP 或提供额外的 SEO 数据，这些数据可能有助于生成排名靠前的内容。为此，您应该使用专门的 SEO 工具，该工具可以生成清晰的文本结构，并建议要包含在文本、标题、描述和标题结构中的术语。此外，请确保它定义了内容参数，包括文本长度、标题数量等。例如，SE Ranking 的内容编辑器工具在这一领域表现出色，它根据对 SERP 竞争对手的深入分析提供建议和技巧。

该工具利用人工智能技术来分析排名靠前的网站的文本。它建议要使用的术语并显示其重要性分数。

人工智能工具在 SEO 中最受欢迎的用途之一是内容生成。您可以轻松地让 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 来做。不要忘记在其他重要细节中指定您喜欢的语气。

专业的内容编辑正在与标准的 AI 工具保持同步。例如，在 SE Ranking，我们创建了一个 AI 驱动的 AI 内容作家。

与传统的 AI 工具不同，SE Ranking 的 AI Writer 允许您指定许多其他详细信息，从而增强了生成针对您的特定要求量身定制的高度相关内容的能力。例如，您可以指定用户意图、内容格式、目标受众和您想要的语气。您还可以添加个人详细信息，以便 AI 在文章生成过程中考虑。

因此，您将收到一篇完整的文章，只需要轻微的人性化。尽管像 ChatGPT 这样的传统 AI 工具通常难以生成完全全面的文章，但这对 SE Ranking 的 AI 作家来说不是问题。该工具甚至可以帮助您避免检测生成的内容。

撰写一篇 2500 字的文章草稿大约需要 30 分钟，只需最少的编辑。

注意：虽然人工智能今天积极参与内容制作，但要谨慎使用它。不要仅仅依赖人工智能。让人工智能在没有人工研究、检查和编辑的情况下从头开始创建文章是行不通的。内容必须是独一无二的，并为用户带来新的东西。这是谷歌希望在自然搜索结果顶部看到的内容。由于 AI 工具只是收集和混合来自各种来源的数据，因此它们无法创建独特的见解。此外，AI SEO工具是不完美的。他们经常犯错误，包括提供虚假信息和不正确的语法。人工智能甚至可能忽略了主题阐述的关键点。换句话说，人工智能生成的文本或简报可以作为进一步工作的基础，但不能作为现成的内容。

内容和页面优化

文本完成后，检查它是否高质量。AI 工具可以轻松识别语法、词汇和文体错误。ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 非常擅长检查文本中提到的任何问题;只要确保文本在要求 AI 校对后不会失去人情味即可。

下一阶段是确保文本和页面元素针对 SEO 进行了很好的优化。您可以使用 Aleyda Solis 开发的 ChatGPT 中的内容有用性和质量 SEO 分析器进行检查。只需输入页面的 URL 或要分析的特定文本，以及您的目标关键字。或者，您可以包含来自竞争对手页面的内容。GPT 将对您的内容进行全面分析，评估其帮助性、相关性和整体质量。它将突出显示与竞争对手相比，您的内容出类拔萃或不足的领域。

但请记住，ChatGPT 主要不是为处理 SEO 任务而设计的。为了达到预期的结果，你应该使用专门的 SEO 工具，如我们的页面 SEO 检查器。该工具评估页面针对特定查询的优化程度，将其与顶级竞争对手进行比较，并帮助您制定个性化计划以提高排名。它提供了完整的错误列表，并提供了提高页面分数的建议。

人工智能在技术搜索引擎优化中的应用

对于技术优化，您还可以利用 AI SEO 工具进行内部链接、实现标记和处理各种与技术相关的小型 SEO 任务，例如创建正确的 XPath 表达式来分析页面元素等。

内部链接

人工智能工具有助于分析和可视化大型数据集，这有助于对内部站点链接进行全面分析。

这里有一个使用 AI 进行内部链接的简单方法：从 SEO 工具中导出所有链接，然后将它们提供给 ChatGPT 等 AI 工具进行分析。

将导出的数据上传到 ChatGPT ▶️ 尝试不同的提示和请求，如 Anna Matviienko 在她的指南中所述。

生成架构标记

实施模式标记可以增强搜索引擎在 SERP 中解释和显示您的内容的方式。这样可以生成信息量更大、视觉上更吸引人的片段。AI 工具可以在几分钟内协助生成模式标记。

使用 ChatGPT 中的提示来获取现成的架构标记代码。这是 StudioHawk 的高级 SEO 总监 Itamar Blauer 提供的一个示例。

您还可以使用其他 AI 驱动的架构标记生成器，例如 AlliAI 和 WordLift。

在您的内容中实施结构化数据时，我们建议您使用 Google 的官方测试工具。这样可以确保搜索引擎正确解释和显示您的内容。

其他实施 AI 的 SEO 领域及其潜在风险

我们已经描述了每个 SEO 团队在人工智能辅助下处理的主要任务，但 AI 也可以用于其他领域，例如本地 SEO 和语音搜索优化。出于这些目的，AI 可以分析本地搜索模式，并帮助您了解区域偏好或找到正确的本地查询。

然而，我们认为预测分析和报告是人工智能在 SEO 中最关键的使用领域。例如，人工智能可以帮助您预测网站性能指标或更好地了解季节性模式。这些洞察力对于为你的客户制定 SEO 策略很有用。此外，由于能够分析大量数据，人工智能将帮助您生成包含所有必要信息的综合报告。这两项活动是必不可少的，但肯定不是每个SEO 专家最喜欢的任务。值得研究使用 AI 实现自动化的方法。

所以，人工智能并不完美。有时最好让人类来做这项工作。原因如下：

1. AI 工具可能会生成不正确的数据。

2. 人工智能可能会导致抄袭问题，因为它通常会创建与现有材料相似的内容。

3. 人工智能生成的内容缺乏人类带来的创造力和独特的视角。它可能会导致 E-E-A-T 信号出现问题，而 E-E-A-T 信号是 Google 的重要页面质量因素。

4. 人工智能工具可能会提供不正确甚至有害的信息，这可能会损害网站的信誉和访问者的信任。这对 YMYL 利基市场的影响最大，其中信息的准确性和专业知识直接影响排名。

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