今天小优给大家带来了优网科技程序员关于PHP知识的分享，主要是围绕PHP应用程序中经常会出现的问题进行分析，尤其是等号运算符“==”的安全问题。
PHP是一种通用的开源脚本语言,它的语法混合了C,Java,以及Perl等优秀语言的语法。除此之外,它还提供了大量的函数库可供开发人员使用。但是,如果使用不当,PHP也会给应用程序带来非常大的安全风险。
问题的描述
在2011年,PHP官方漏洞追踪系统发现,当字符串与数字在进行比较的时候,程序会出现某些非常奇怪的现象。从安全的角度出发,这个问题实际上并不能算是一个安全问题。比如说,你可以看到下面这段代码:

实际上,当使用类似“==”这样的比较运算符进行操作时,就会出现这样的情况。上面这个例子中出现的问题不能算是一个漏洞,因为它是PHP所提供的一种名为“类型转换”的功能。从本质上来分析,当我们使用特定的比较运算符(例如== , !=, <>)来进行操作时,PHP首先会尝试去确定参与比较的数据类型。但是这样的一种类型转换机制将有可能导致计算结果与我们预期的结果有较大出入,而且也会带来非常严重的安全问题。安全研究专家在该问题的完整披露报告中写到:这种类型转化机制将有可能导致权限提升,甚至还会使程序的密码验证过程变得不安全。
Gynvael写过一篇关于这一话题的经典文章,PHP等号运算符“==”所涵盖的数据类型非常广泛,我们给大家提供了一个较为完整的比较参考列表,并给出了一些示例,具体内容如下所示:

正如你所看到的,当我们使用“==”来比较这些数字字符串时,参与比较的就是字符串中数字的实际大小,从安全的角度出发,这就是一个非常有趣的问题了。在这种情况下,你可以使用科学计数法来表示一个数字,并将其放在一个字符串中,PHP将会自动把它作为一个数字类型来处理。我们之所以会得到这样的输出类型,是因为PHP使用了一种哈希算法(通常使用十六进制数值表示)来进行处理。比如说,如果一个数字为0,那么在进行松散比较的过程中,PHP会自动对其类型进行转换,但其值永远为0。对于一个给定的散列算法而言,密码就有可能会变成可以被替换的了。比如说,当密码的哈希值被转换成使用科学计数法来表示的数字时,将有可能正好与其他的密码哈希相匹配。这样一来,即使是一个完全不同的密码,也有可能可以通过系统的验证。但有趣的是,当某些采用科学计数法表示的数字在进行比较的时候,结果可能会让你意想不到:

从“黑盒测试”的角度出发来考虑这个问题
从静态分析的角度来看,这些安全问题就显得有些普通了。但如果我们从黑盒的角度来看待这些问题,我们能够得到什么样的启发呢?对于应用程序中的任何用户账号而言,如果应用程序使用了当前为流行的哈希散列算法(例如SHA1和MD5)来对密码进行处理,而你在对密码哈希进行验证的时候使用了PHP的松散比较,那么此时就有可能出现安全问题。我们现在可以考虑进行一次典型的渗透测试,你可以创建一个普通的账号,将密码设置成哈希值类似的其中一个密码,然后使用其他的密码进行登录操作。很明显,系统的安全性完全取决于你所使用的散列算法。所以,我们假设你没有在散列算法中使用“Salt”值,那么你至少得使用两种不同的散列算法来对密码进行处理。
现在,在我们去对这些密码组合进行研究之前,我们还应该考虑到一点——即密码的要求。因为我们在对这些密码和散列算法进行分析之前,首先得确保我们所设置的初始密码复合了密码复杂度的要求,否则我们的分析和研究将会没有任何的意义。因此,我们得确保我们的密码长度至少为八个字符,密码中包含有大小写字母,数字,以及至少一个特殊字符:具体如下所示:
import random import hashlib import re import string import sys
prof = re.compile("^0+ed*[        ubbcodeplace_1        ]quot;) # you can also consider: re.compile("^d*e0+[        ubbcodeplace_1        ]quot;) prefix = string.lower(sys.argv[1])+'!'+string.upper(sys.argv[1])+"%s" num=0 while True:
    num+=1 b = hashlib.sha256(prefix % num).hexdigest() if (b[0]=='0' and prof.match(b)): print(prefix+str(num),b)
为此,我专门编写了一个Python脚本,虽然我没有竭尽全力去优化这个脚本的性能,但是在PyPy编译器的帮助下,这个精心编写的脚本可以在我的AMD FX8350所有可用的CPU核心中稳定运行。除此之外,我还使用到了hashlib库中的散列函数,而且为了避免遇到Python GIL的进程同步问题,我还生成了独立的进程来对密码数据进行处理。不仅如此,我还使用了非常复杂的技术来为每一个密码生成不同的前缀,正如上面这段代码所示。
分析结果
在经过了一个多小时的分析之后,我得到了四个密码的SHA1值。令我感到惊讶的是,得到四个密码的MD5值所需的时间竟然更短。
密码的计算结果十分相似,具体如下所示:

你可以随意选取两个密码来进行对比,对比的演示结果如下:

如果你无法得到如上图所示的计算结果,那么你应该感到幸运。你可以尝试将用户名和密码捆绑在一起,然后使用带“salt”值的散列算法来进行计算。你只需要修改一小部分代码即可实现,点击“这里”获取修改后的脚本。
解决方案
PHP给我们提供了一个解决方案,如果你想要对比哈希值,你应该使用password_verify()或hash_equals()这两个函数。它们会对数据进行严格比较,并排除一些其他的干扰因素。但是请你注意,hash_equals()函数也可以用于字符串的比较。
分析结论
虽然我们的分析步骤执行起来有些过于复杂,但是从黑盒测试的角度出发,我们所描述的方法也许可以给大家提供一些有价值的信息。如果某个应用程序中的密码采用了这样的一种验证机制,那么它所带来的安全问题将会超出PHP数据类型转换本身所存在的问题。
问题远不止于此
这个问题给我们带来的影响远远不止于此。攻击者可以将这些密码添加到字典文件中,然后对应用程序中的所有用户进行暴力破解攻击。而且,如果应用程序的密码恢复机制中存在不安全的因素,攻击者还有可能对目标账号进行不限次数的攻击,直到攻击成功为止。

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